• Info@SaminRay.Com
  • 88866172 021

مقایسه شبکه عصبی کانولوشنی و ترانسفورمرهای بینایی

در طی دهه گذشته، سیستم‌های تشخیص تصویر به طور قابل ملاحظه‌ای تکامل یافته‌اند. در ابتدا، محققان برای تشخیص و طبقه‌بندی اشیا در تصاویر از ویژگی‌های دست‌ساز و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کردند.

ادامه
 

"جزئیات بیشتر از زبان برنامه نویسی Q#"

عملگرهای کوانتومی و گیت‌ها در Q# اجزای اساسی به‌حساب می‌آیند که شما را قادر می‌سازند

ادامه
 

"مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Q#"

محاسبات کوانتومی که از اصول مکانیک کوانتومی برای پردازش اطلاعات بهره می‌گیرد، اساسا با روش‌های اساسی محاسبات کلاسیک متفاوت است.

ادامه
 

مدلهای Diffusion چگونه کار می کنند؟

الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و افزایش درک ما از داده ها به طور مداوم در حال تکامل هستند

ادامه
 

مقدمه ای بر رمزگذارهای خودکار(introductions to Autoencoders)

بطور کلی در خصوص مدلهای Auto Encoder چنین می توان گفت که برای بازسازی داده های ابعاد بالا با استفاده از یک مدل شبکه عصبی و یک لایه bottleneck در وسط اختراع شده است.

ادامه
 

هوش مصنوعی توصیف‌پذیر یا Explainable Artificial Intelligence (XAI)

XAI یا هوش مصنوعی توصیف‌پذیر به حوزه تحقیقاتی و تکنیک‌هایی اشاره دارد که هدف آن شفاف‌تر کردن و

ادامه
 

روش آموزش Few-Shot چیست؟

از زمانی که اولین الگوریتم‌های شبکه عصبی CNN ایجاد شدند، توانستند عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق را در مسائل بینایی ماشین به شدت بهبود ببخشند. به طوری که

ادامه
 

تشخیص چهره سه بعدی

شبکه‌های یادگیری عمیق با امکان استخراج خودکار ویژگی‌های پیچیده به طور مستقیم از داده‌های خام، مسائل مختلف در بینایی ماشین از جمله تشخیص چهره را متحول کرده است.

ادامه
 

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد (GenAI) نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند داده‌های متنوعی مانند تصویر، ویدئو، صدا، متن و مدل‌های سه‌بعدی را تولید کند. GenAI این کار را از طریق یادگیری الگوی داده‌های موجود انجام می‌دهد

ادامه
 

چرخه تب تکنولوژی گارتنر و جایگاه هوش مصنوعی در آینده

چرخه تب تکنولوژی ابزاری مناسب و اثبات شده ای است که توسط یک شرکت مشاوره ای و تحقیقاتی در زمینه فناوری اطلاعات به نام "گارتنر" ایجاد شده است.

ادامه